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研究领域


研究领域

知识组织与工程学科介绍

        本学科方向建设依托计算机科学的先进网络技术和人工智能领域的知识表示技术,开展知识单元、知识自动获取、知识组织与存储、知识融合与服务系统相关的理论、方法、技术与应用的研究,为信息分析、处理和服务领域提供可持续创新的基础理论、方法、技术和工具支持。通过该学科方向的建设,将中信所长期在知识工程领域积累的基础研究成果如分类法和主题词表等语义工具进一步实用化,并通过网络平台,实现语义工具的动态更新、维护,使中信所前期的基础研究成果在我国数字图书馆和科技信息服务建设中发挥更大的作用,进一步扩大中信所在信息智能处理和信息服务领域的影响力。目前由于语义网技术、知识本体以及自然语言理解相关技术成为研究热点,该学科方向面临着重大突破的机遇。集中我所信息技术支持中心和资源中心词系统研究的相关力量,加强知识工程相关的理论、方法、技术和应用的研究和攻关,有助于中信所在未来占据有利的学科制高点。

语言技术与知识技术学科介绍

        语言技术(Language technology),即自然语言处理技术(Natural language processing, NLP),又称人类语言技术(Human language technology),包括书面语言文本处理(Text processing)和语音及口语处理(Speech processing)两大技术范围。语言技术是当前最重要的智能信息处理技术,联结着各类信息媒体技术(多媒体技术)和知识处理技术,为未来基于数字网络信息的知识服务奠定着重要的技术基础。语言技术的基础理论研究部分称为计算语言学(Computational linguistics)。也可以将计算语言学分为两部分,即理论计算语言学(Theoretical Computational linguistics)和应用计算语言学(Applied computational linguistics),而应用计算语言学基本上等同于语言技术或自然语言处理技术。知识技术(Knowledge technology),是一个新兴的信息技术研究领域。这一研究领域是上世纪七十年代初兴起的知识工程(Knowledge engineering)和基于知识的专家系统技术领域的延续,当前研究的重点是本体和本体工程(Ontologies and Ontological engineering)。有关知识技术的基础理论研究部分一般称为知识科学(Knowledge science),但这一名称尚不确定,大体上可以认为知识科学是信息科学或计算机科学的提升。当前,围绕计算机和网络技术系统对信息的自动理解所展开的多种技术研究思路(strands),基本上汇聚在语义计算这一焦点上。语义处理或意义处理(Meaning processing)既是语言技术也是知识技术的基础关键技术,是新一代网络技术即语义网络/网格(Semantic Web/Grid)技术的核心目标。天下娱乐开元棋牌_开元棋牌什么意思_开元棋牌 输20万的“语言技术与知识技术”学科建设主要是结合国家科技信息服务发展的需求,为国家数字图书馆建设和国家科技创新服务体系建设奠定良好的技术前提。目前,这一学科建设的主要研究内容包括:各类基于浅层处理(Shallow processing)的语言计算技术研究;基于深层语法计算模式(Deep grammar formalisms)的语言处理技术研究;各类自然语言学习(Natural language learning)技术的研究;本体构建和本体学习(Ontology construction and ontology learning)技术的研究;面向语言理解和知识处理的浅层和深层处理相结合的混合式系统(Hybrid systems)技术研究;各类应用系统和技术(Applications)的研究。